Key Feeling Amplifier (KFA)
Medición de la relación cliente–marca más allá de la satisfacción: análisis de sentimientos y emoción en respuestas abiertas con IA para identificar clientes leales, neutrales o en riesgo y accionar retención.
¿Qué mide KFA?
Sentimiento (positivo/neutral/negativo) y emoción (alegría, tristeza, ira, temor/asombro, asco, engagement).
Lealtad y riesgo: clientes leales, neutrales o en riesgo.
Temas y drivers que explican el sentimiento (palabras clave y motivos).
¿Para qué sirve?
Retención: alertas tempranas de fuga y activación de planes de contención.
Microsegmentar por emoción/tema para mensajes y ofertas relevantes.
Priorizar mejoras de producto/servicio basadas en los drivers de emoción.
Metodología
Fuentes: encuestas (CAWI/CATI), WhatsApp, email o web. Mínimo 30 por celda.
Pipeline NLP+IA: limpieza, clasificación de sentimiento y emoción, extracción de temas.
Tableros de seguimiento y alertas para equipos de CX/retención.
Calidad y cobertura
Validación de muestra y auditoría humana de una submuestra etiquetada.
Privacidad y cumplimiento: anonimización de respuestas y resguardo de datos.
¿Listos para tomar la decisión correcta con evidencia?
Activa análisis de sentimiento y emoción en texto abierto para priorizar acciones de retención y crecimiento.