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CADENCIA

Entendemos la emoción detrás de cada decisión,
y la convertimos en estrategia para construir lovemarks.

Metodología de investigación que combina cualitativo, clustering e insights validados para crear vínculos auténticos entre personas y marcas.

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Del entendimiento profundo a la activación.

  • 1Explorar · Cualitativo

    Entrevistas en profundidad, sesiones proyectivas o comunidades online para revelar motivaciones, tensiones y emociones.

  • 2Modelar · Clustering

    Construimos clusters con variables de actitud, necesidad, uso, valor y emoción. Seleccionamos el número óptimo (p.ej. silhouette/BIC) y probamos estabilidad.

  • 3Validar · Cuantitativo

    Medimos tamaño, potencial y diferencia entre clusters. Scoreamos insights por fuerza emocional, relevancia, credibilidad y capacidad de acción.

  • 4Activar · Estrategia

    Definimos personas por cluster, propuesta de valor, matriz de mensajes, creativos y roadmap de experimentos por canales.

Formato de entrega por cluster.

Ejemplo

Abrimos cada cluster con lo que los mueve, el insight central, barreras, propuesta, mensajes y KPI clave.

A
Exploradores de valor
Personas + Mensajes + KPI
Qué los mueve
Eficiencia + sentirse inteligentes al comprar.
Insight
“Cuando una marca me demuestra con hechos que me entiende, me quedo.”
Barreras
Desconfianza en promesas genéricas.
Propuesta
Pruebas claras, beneficios medibles.
Mensajes
Demos, comparativas y cifras; evitar slogans vacíos.
KPI: adopción de prueba → recompra
B
Buscadores de pertenencia
Personas + Mensajes + KPI
Qué los mueve
Sentirse parte de una comunidad y ser reconocidos.
Insight
“Me quedo con las marcas que me incluyen y me representan.”
Barreras
Temor a comunicaciones genéricas o superficiales.
Propuesta
Experiencias y beneficios con sentido de pertenencia.
Mensajes
Testimonios reales, co-creación, comunidad activa.
KPI: engagement de comunidad
C
Innovadores pragmáticos
Personas + Mensajes + KPI
Qué los mueve
Novedad útil + control en la decisión.
Insight
“Si la innovación me demuestra utilidad hoy, la adopto.”
Barreras
Riesgo percibido y curva de aprendizaje.
Propuesta
Onboarding simple, garantías y soporte visible.
Mensajes
Casos de uso, atajos, automatización de tareas.
KPI: adopción y uso recurrente
Medimos para mejorar (KPIs).
+↑ Brand Love por cluster & mensaje

Evolución del amor por la marca segmentado por cluster e hipótesis de mensaje.

+↑ Engagement creativo / canal

Interacción por pieza y canal: CTR, VTR, tiempo, comentarios y guardados.

+↑ Conversión prueba & recompra

Lift de prueba y recompra por cluster vs. control (A/B o geo-test).

+↑ Recall / RTB promesa & credibilidad

Recuerdo de promesa, detonadores y razones-para-creer por cluster.

+↑ Brand Awareness alcance & recuerdo

Alcance, recuerdo espontáneo y asistido por cluster y ola de campaña.

+↑ Brand Equity valor de marca

Índices de equidad (consideración, preferencia, NPS) y sus drivers por cluster.

¿Listos para construir una lovemark con clusters e insights?

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